Ростех впервые показал комплекс противодействия дронам «Сапсан-Бекас»
Ростех впервые показал комплекс противодействия дронам «Сапсан-Бекас»
Искусственные мышцы научили работать на глюкозе и кислороде, подобно настоящим
Искусственные мышцы научили работать на глюкозе и кислороде, подобно настоящим
Из озера в США выловили 100-летнюю «золотую рыбку»
Из озера в США выловили 100-летнюю «золотую рыбку»
AMD удалось потеснить NVIDIA на рынке видеокарт в первом квартале
AMD удалось потеснить NVIDIA на рынке видеокарт в первом квартале

Искусственный интеллект теперь умеет применять кооперацию на недоступном людям уровне

Quake IIIНовая впечатляющая победа искусственного интеллекта не просто над человеком, а над обладателями профессиональных навыков на их поле игры. ИИ «AlphaGo» впервые познакомился с командным шутером Quake III и после череды тренировок сумел последовательно победить всех соперников-людей, от рядовых до профи. Но что еще интереснее, никто не обучал его тонкостям игры, ИИ сам во всем разобрался и даже освоил кооперативный стиль на недоступном людям уровне.
Испытания проходили в режиме игры «Захват флага». Нужно сразу отметить, что ИИ с ходу поставили в самое невыгодное положение, подключив к игровому интерфейсу без интерпретации данных. То есть, ИИ видел движущиеся на экране пиксели и знал всего один критерий успеха – помещение флага в определенную точку пространства. Понятия «друг», «враг», «база», «оборона», «контратака», даже наличие в игре оружия и способы его использования – все это AlphaGo логически вывел, наблюдая за процессом. Ему потребовалось 140 000 сеансов, чтобы методом проб и ошибок освоиться в игре на уровне обычного геймера.

11 мая 1997 года компьютер, построенный компанией IBM под названием Deep Blue, победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.

Но дальше все пошло куда лучше — уже после 175 000 тренировок ИИ начал стабильно обыгрывать профессиональных игроков. После 400 000 сыгранных матчей лучшая сыгранная пара геймеров, которые 12 часов изучали стиль AlphaGo, а во время состязания активно общались между собой, в итоге проиграли ему со счетом 1:4. Другие команды уступали ИИ с разницей в 16 флагов, а по результатам турнира почти сорок человек признали AlphaGo «лучшим напарником», чем игроки-люди.

Отметим, что в игре участвовала новая версия AlphaGo, с двойным уровнем «мышления»: аналитическим, для выработки стратегии, и практическим, для принятия сиюминутных решений. Первый он применил, когда придумал, а потом забраковал несколько тактик, а при помощи второго создал собственные маркеры и детекторы важных объектов и событий в игре. Пытаясь усложнить задачу, исследователи понизили точность стрельбы ИИ с 80 % до 50%, а время отклика растянули до 267 мс, чтобы нивелировать превосходство в скорости обработки информации перед живым человеком. Это не помогло – AlphaGo все равно выиграл.

Самый интригующий факт: лучшей комбинацией в игре «захват флага» стал дуэт человека и ИИ, причем они не контактировали между собой и не согласовывали свои действия. Оказалось, что ИИ проще подстраивать свою тактику под действия ведущего-человека, чем организовывать работу двух ИИ-игроков. И пусть разница между парами составила всего 5%, но она налицо. Наш мир приближается к эпохе создания идеальных роботов-напарников для людей.

Quake III
9 наивных вопросов об искусственном интеллекте
9 наивных вопросов об искусственном интеллекте
Боты, устраивающие засады и работающие в команде: ИИ обучили играть в Quake III на уровне про-игроков
Боты, устраивающие засады и работающие в команде: ИИ обучили играть в Quake III на уровне про-игроков
Искусственный интеллект научился «по-человечески» играть в Quake III Arena
Искусственный интеллект научился «по-человечески» играть в Quake III Arena
Почему разбился израильский лунный аппарат
Почему разбился израильский лунный аппарат
Что происходит с нашим мозгом в старости?
Что происходит с нашим мозгом в старости?
Искусственный интеллект придумал абсолютно новый вид спорта
Искусственный интеллект придумал абсолютно новый вид спорта