Роботы в медицине: в Уфе лечат рак с помощью киберножа
Роботы в медицине: в Уфе лечат рак с помощью киберножа
Как выбрать монитор
Как выбрать монитор
В Норвегии открылся первый в Европе подводный ресторан «Under»
В Норвегии открылся первый в Европе подводный ресторан «Under»
Подробности обо всех моделях встроенных графических процессоров Intel 11-го поколения
Подробности обо всех моделях встроенных графических процессоров Intel 11-го поколения
5G-версия смартфона OPPO Reno получила сертификат 5G CE
5G-версия смартфона OPPO Reno получила сертификат 5G CE

Нобелевский лауреат восхитился квантовыми навыками школьников в России

Фото: Николай Костюшин (МТРК «Мир») "«Мир 24»":http://mir24.tv/, электричество, физика, учеба, школа, ток

Нобелевский лауреат по физике 2014 года Хироси Амано восхитился умением российских старшеклассников синтезировать квантовые точки, передает «Интерфакс» .

Физик встретился в Новосибирске с финалистами олимпиады Национальной технологической инициативы по профилю «Наносистемы и наноинженерия».

«Я очень удивлен, так как впервые вижу, что школьники старших классов могут синтезировать квантовые точки. В Японии даже студенты не могут такого делать, для этого нужно знать квантовую механику. Удивительно, что новое поколение может создавать новые технологии своими руками», – сказал ученый.

Задача финалистов – создать фотонное светоизлучающее устройство на основе полупроводниковых квантовых точек, то есть таких полупроводников, электрические характеристики которых зависят от его размера и формы.

«Эта технология очень перспективна для индустрии. Она позволяет, например, повысить эффективность дисплеев смартфонов в 4-5 раз», – отметил Амано.

Профессор Нагойского университета и Университета Мэйдзе Хироси Амано был удостоен Нобелевской премии по физике в 2014 году вместе с Исамом Акасаке и Сюдзи Накамуре за открытие «эффективных синих светодиодов, сделавших возможными яркие и энергоэффективные источники белого цвета».

Гагарин – это человекоподобный робот, который умеет распознавать объекты, вести диалог с людьми. Например, он может рассказать интересные факты об отечественных космических кораблях. Но его главная особенность – распознавание на лице собеседника семи базовых эмоций: радости, грусти, страха, удивления, отвращения, гнева и презрения. Он также способен зафиксировать их отсутствие. Гагарина создали в лаборатории когнитивных робототехнических систем Университета «Иннополис». Руководитель подразделения Николаос Мавридис подчёркивает, что умение правильно детектировать эмоции и соответствующе реагировать на них очень важно для роботов, предназначенных для взаимодействия с людьми: ассистентов, компаньонов, воспитателей, учителей, экскурсоводов и т. д.

Ранее школьник из Казани Ильдар Гайнуллин взял «Технокубок» и стал самым перспективным юным программистом. В Москве подвели итоги финала олимпиады, которая дает победителям возможность льготного поступления в российские вузы. Второе место досталось Семену Савкину из Долгопрудного, третье – Батыру Сардарбекову из Алматы. В финале соревнования приняли участие более 500 учащихся 8-11 классов из России и стран СНГ. До этого было проведено четыре отборочных тура, в которых участвовало более семи тысяч учеников.

8 технологий, которые изменят будущее образование
8 технологий, которые изменят будущее образование
Евгений Магид (Кафедра Интеллектуальной Робототехники Высшей школы ИТИС КФУ): Новое поколение умнее и способнее нас, своих предшественников
Евгений Магид (Кафедра Интеллектуальной Робототехники Высшей школы ИТИС КФУ): Новое поколение умнее и способнее нас, своих предшественников
Рывок России: зачем в МГУ создали центр квантовых технологий
Рывок России: зачем в МГУ создали центр квантовых технологий
Нобелевская по физике: за лазерные технологии. Фото
Нобелевская по физике: за лазерные технологии. Фото
Технологии в 2019 году: 5G, ИИ, 8K и прочие аббревиатуры
Технологии в 2019 году: 5G, ИИ, 8K и прочие аббревиатуры
От Цукерберга к Дурову: как аудитория Telegram выросла за сутки на 3 млн
От Цукерберга к Дурову: как аудитория Telegram выросла за сутки на 3 млн